温故知新

本文主要总结python中的位运算及一道经典的算法题

本文主要总结了NLP中常用的strip和split函数的详细运用，包括通用换行符的几种表示

使用原地算法移除元素

栈非常适合做对称或者匹配的题目

快慢指针一般用来解决链表中的一些问题

在机器学习中，经常会遇到一些矩阵相关的知识，有些概念特别容易混淆，在这里对这些知识做下总结。

我们在程序调试或者写入文件的时候，为了格式整齐，需要用到格式化的输出，这里使用实例对Python的格式化输出做下总结。

Word2Vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。其从大量的自然文本语料中以无监督的方式训练语言模型得到的一种副产物，可以作为先验知识应用在诸如语义相似度匹配、文本分类、文本聚类等任务中。

本文来自Yoshua Bengio教授2003年的论文，第一次用神经网络来解决语言模型，且得到了词的向量表示，对NLP的发展起到重要作用。

在使用PyTorch进行模型训练时，第一步就是要进行数据处理，然后将数据送入网络中。